Sanmoy Paul, Sameer Acharya, Kashyap Bhuva.
Los sistemas de reconocimiento facial se exploraron por primera vez en el sistema de seguridad para identificar y comparar con otros datos biométricos, reconocimiento de iris, etc. de la base de datos. Recientemente se ha incorporado a muchos campos de estudio y se ha convertido en una forma comercial de identificación y herramienta de marketing. Este documento describe el estudio de diferentes tipos de algoritmos que se utilizan para el reconocimiento facial. Nuestro estudio ayudará a retener a los clientes, lo que agrega valor al cliente y, por lo tanto, aumenta el valor de vida del cliente. El sistema de reconocimiento facial podría instalarse en el mostrador de facturación. Los rostros de los clientes se almacenarían como imagen automáticamente en una base de datos junto con su historial de compras, que luego se comparará con cualquier cliente entrante. En consecuencia, la frecuencia de cada cliente se almacenaría en la base de datos y se les podría ofrecer descuentos de fidelidad en función de su frecuencia de compra. Estos datos también se podrían utilizar para predecir las ventas, el análisis de la cesta de la compra y otras aplicaciones de análisis de marketing para la tienda minorista. Utilizaremos el algoritmo que brinda una mayor precisión para detectar clientes potenciales que compren en una tienda minorista.