Revista de la Academia de Estudios de Marketing

1528-2678

Abstracto

Mejorar el valor de la colocación de estudiantes calificados profesionalmente en marketing: una aplicación del proceso de jerarquía analítica

Sanjay Gupta, Vinay Dawar, Amit Goyal

Un gran número de instituciones imparten formación profesional a los estudiantes, pero el problema es que la mayoría de ellos no se absorben en el mundo empresarial. Aquí surge la pregunta de quién es el problema, ¿de parte de los estudiantes o de las instituciones que imparten formación profesional? Puede haber problemas en ambos lados; por un lado, el estudiante puede no ser receptivo y, por otro lado, la formación que imparten las instituciones puede no estar orientada a la industria. Sin embargo, la probabilidad de colocación de los estudiantes se puede mejorar desarrollando las competencias que requieren las organizaciones empresariales. Este estudio se centra en las cualidades que se deben inculcar a los estudiantes, en particular en el área de marketing, que aumentarán aún más el valor de los estudiantes para que puedan colocarse en la industria. En este estudio, se identificó un conjunto de 10 cualidades sobre la base de la literatura disponible y las discusiones celebradas con los directores de recursos humanos y el personal de marketing de diferentes empresas. Se desarrolló un cuestionario AHP (Analytical Hierarchical Process) como herramienta de investigación para su uso con 22 gerentes de marketing y recursos humanos de diferentes organizaciones empresariales situadas en distintas áreas de Punjab (India). Luego, se aplicó el análisis AHP y se obtuvo la importancia relativa de cada elemento jerárquico (competencia). Los hallazgos presentados en este documento podrían utilizarse como una herramienta de autoevaluación para los aspirantes que buscan empleo en el área de marketing, así como la base para la capacitación en instituciones profesionales que brindan educación, en particular a los estudiantes de marketing.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.