Revista de la Academia de Estudios de Marketing

1528-2678

Abstracto

Factores que influyen en los consumidores jóvenes en el comercio electrónico: un estudio empírico para analizar la satisfacción electrónica que conduce a la lealtad electrónica en el contexto indio

Sashikala P y Vijayudu G

En el siglo XXI, la evolución del comercio electrónico en la India está creciendo de manera fenomenal. El papel de la participación de los consumidores jóvenes, especialmente el grupo de edad de 18 a 25 años, es muy apreciable en el crecimiento del comercio electrónico en la India. Esto ha impulsado a los investigadores a estudiar y encontrar factores más relevantes detrás de la participación de los jóvenes en el sector del comercio electrónico, especialmente en lo que respecta a los artículos de moda. El propósito de este trabajo de investigación es proporcionar un marco empírico para determinar los factores que afectan la recompra en línea de los consumidores jóvenes. Este trabajo está probando si la satisfacción del consumidor joven conduce a un comportamiento de compra repetido de los consumidores jóvenes o no. Por lo tanto, propusimos un modelo de "lealtad electrónica de los consumidores jóvenes sobre satisfacción electrónica". Para ello, se tomaron veinte variables (ítems) de la literatura anterior y se enmarcaron las hipótesis. Los datos primarios se recopilaron de los consumidores jóvenes siguiendo la técnica de muestreo aleatorio simple. Los datos primarios se analizaron utilizando análisis de factor, regresión y regresión logística. Los resultados revelaron que los factores específicos del producto, el diseño del sitio web, el precio y los métodos de pago, y la entrega del producto son los factores más determinantes que influyen en la satisfacción en línea de los consumidores jóvenes en la industria del comercio electrónico. El modelo propuesto demostró mediante regresión logística que existe una alta significación entre la satisfacción y la lealtad electrónicas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.