Eman AboElHamd, Hamed M. Shamma y Mohamed Saleh
Los modelos de programación dinámica desempeñan un papel importante en la maximización del valor de vida del cliente (CLV), en diferentes tipos de mercado, incluidos B2B, B2C, C2B, C2C y B2B2C. Este documento destaca las principales contribuciones de la aplicación de modelos de programación dinámica en CLV como una medida eficaz de marketing directo. Se centra principalmente en el proceso de decisión de Markov, la programación dinámica aproximada (es decir, el aprendizaje por refuerzo (RL)), el RL profundo, el RL doble profundo, finalmente el valor de calidad profundo (DQV) y los modelos Rainbow. Presenta las implicaciones teóricas y prácticas de cada uno de los tipos de mercado. Los modelos DQV y Rainbow superan a los modelos de programación dinámica tradicionales y generan resultados confiables sin sobreestimar los valores de acción o generar acciones poco realistas. Mientras tanto, ni DQV ni Rainbow se han aplicado en el área de marketing directo para maximizar el CLV en ninguno de los tipos de mercado. Por lo tanto, es una dirección de investigación recomendada.