Kishore Kunal, R. Arun Prasad, MJ Xavier y Joe Arun
Con el aumento del uso de LCD, las pantallas planas (FPD) se están volviendo ampliamente aceptadas y populares como dispositivos de visualización que crecen a un ritmo rápido y las convierten en una oportunidad de inversión prometedora. En este artículo, proponemos un enfoque de visión artificial para la inspección automática de defectos Mura. El método propuesto se basa en una estructura multirresolución basada en ondículas y un método eficiente de restauración de imágenes para la inspección de defectos locales presentes en superficies de LCD. El método propuesto consiste en seleccionar los componentes de frecuencia baja y frecuencia de banda o la combinación de frecuencias de banda en diferentes niveles de resolución y dar pesos a cada banda para mejorar el nivel de umbral para la extracción de defectos.