Nnadi Hillary Sunday, Nnenna Ekpereka Ibezim
Objetivo: El estudio desarrolló una escala de calificación de habilidades de proceso para la evaluación de los estudiantes en procesamiento de datos para escuelas científicas, técnicas y vocacionales (STVs). Método: Se utilizó un diseño de investigación de instrumentación para el estudio y se llevó a cabo en el estado de Enugu, sudeste y Nigeria. El tamaño de la muestra para el estudio fue de 37 estudiantes que ofrecían procesamiento de datos que constaban de tres grupos de habilidades (11 habilidades bajas, 18 habilidades promedio y 8 habilidades altas). Se validó un borrador de la escala de calificación que contenía 85 elementos de habilidad de procesamiento de datos y se utilizó para desarrollar la escala de calificación de habilidades de proceso en procesamiento de datos (PSRSDP). La PSRSDP se utilizó para evaluar a los estudiantes de procesamiento de datos en STVs. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), análisis factorial, alfa de Cronbach y prueba de Scheffe se utilizaron para analizar los datos generados. La PSRSDP tuvo un coeficiente de confiabilidad general de 0,84. Resultados: El estudio reveló una diferencia significativa en las puntuaciones medias de los tres grupos de habilidades. Conclusión: La utilización del PSRSDP para evaluar las habilidades que poseen los estudiantes en las materias profesionales puede proporcionar a los profesores y a los organismos examinadores un juicio válido sobre el rendimiento de los estudiantes en la materia. En función de la eficacia del PSRSDP para determinar las habilidades que poseen los estudiantes, se recomienda a los profesores y a los organismos examinadores nacionales que adopten el instrumento para examinar a los estudiantes con miras a obtener la certificación adecuada.