Thanin Silpcharu y Krit Naruesinghsamran
En la actualidad, el sector agrícola se enfrenta a muchos problemas que deben cambiarse de forma abrupta para volverse sostenible. El objetivo de esta investigación es estudiar los métodos de gestión inteligente de la agroindustria para aumentar la productividad y la calidad. El grupo de muestra estuvo formado por 500 empresas agroindustriales. Se empleó un análisis factorial confirmatorio de segundo orden para adquirir 5 componentes, a saber, Innovación, Gestión del conocimiento, Tecnología de la información, Recursos y Procesos. Los resultados del análisis del modelo mostraron que su resultado pasó los criterios de evaluación de acuerdo con los datos empíricos y también se encontró que el nivel de probabilidad de Chi-cuadrado fue de 0,061, el Chi-cuadrado relativo fue de 1,136, el índice de bondad de ajuste fue de 0,952 y el error cuadrático medio de aproximación fue de 0,017.